El panel avanzado de AI Review Insights te permite transformar las opiniones de tus clientes en insights accionables para tu negocio.
Recibes un gran volumen de opiniones cada día. Detrás de este volumen hay una gran cantidad de información que a menudo no se aprovecha. Entender lo que piensan los consumidores es clave para mejorar la experiencia del cliente, priorizar el desarrollo de productos o ajustar tu estrategia de marketing.
AI Review Insights automatiza el análisis a gran escala de todas tus opiniones identificando los temas clave mencionados (recepción, entrega, calidad, precio, etc.) y detectando los sentimientos asociados con un alto nivel de precisión.
Esto te da una comprensión inmediata de expectativas, puntos de fricción y señales débiles, ¡para que puedas actuar más rápido!
Para acceder a este panel, debes estar en nuestro plan Avanzado. Te invitamos a contactarnos para obtener más información.
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AI Review Insights
Desde este panel puedes acceder a:
- Detección automática de temas por IA: el algoritmo analiza todas las opiniones y detecta palabras clave relacionadas con la experiencia de compra online/en tienda (recepción, amabilidad, etc.) y atributos del producto (calidad, precio, etc.).
- Análisis avanzado de sentimientos: cada tema se enriquece con una puntuación de sentimiento (positivo, negativo, neutral) con más del 95% de precisión.
- Granularidad y profundidad de análisis: analiza tus insights por región, producto, tienda o periodo para afinar tus decisiones a nivel local o global.
¿Cómo funciona?
- Identificación y estructuración de temas: el sistema identifica los temas más mencionados en cada sector, luego los agrupa y normaliza para crear un plan de clasificación coherente y transversal.
- Entrenamiento del modelo: se entrena un modelo NLP supervisado para asignar automáticamente temas a los textos de opiniones, y otro para analizar el sentimiento, usando validación cruzada.
- Control de calidad avanzado: los modelos se calibran y evalúan, y un mecanismo de doble verificación mediante LLM garantiza la fiabilidad de los resultados.
Es posible que notes algunas diferencias de datos entre este panel y el Publicación de opiniones para las opiniones de Producto. Estas son las razones:
- Actualizaciones: AI Review Insights se actualiza una vez por semana, los lunes. Para comparar los datos, te recomendamos usar la fecha de la última actualización completa.
- Estado de las opiniones: AI Review Insights contiene todas las opiniones recopiladas, incluyendo las opiniones rechazadas. Para comparar con las opiniones publicadas, filtra el panel por estado de opinión (publicada y publicada tras moderación).
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Categoría de productos: La información sobre la categoría de tus productos nos la facilitan en el momento del pedido/experiencia de compra del consumidor. Si algunos pedidos no incluyen la categoría de productos, AI Review Insights la asignará automáticamente basándose en otros pedidos que contengan el mismo producto.
A diferencia del panel de Publicación de opiniones, que muestra los datos en bruto, AI Review Insights reconstruye inteligentemente las categorías de producto, lo que a veces puede generar ligeras diferencias.
Experiencia de compra
¿Cómo analizarla?
Esta sección se basa en el análisis de opiniones marca dejadas por tus consumidores. Te permite explorar los comentarios relacionados con la experiencia de compra en varias dimensiones.
Afina tu análisis usando los siguientes filtros: periodo de tiempo (fechas), canal de compra, sitio web, país y establecimientos (si están configurados en tu cuenta).
También puedes comparar los resultados con un periodo anterior.
Datos mostrados
- Número de opiniones marca publicadas durante el periodo seleccionado, con una tendencia (al alza o a la baja respecto al periodo anterior).
- Análisis de sentimiento por temas detectados. Por ejemplo: satisfacción general, experiencia digital, reactividad, experiencia del equipo, atención y amabilidad, variedad, etc.
Para cada tema detectado, estarán disponibles:
- El número de opiniones relacionadas
- El porcentaje de menciones (por ejemplo: amabilidad mencionada en el 20% de las opiniones)
- El sentimiento asociado (positivo, neutro o negativo) y su tendencia (en mejora o en descenso)
Ejemplo: Una marca de detergente online observa que sus clientes mencionan con frecuencia la facilidad de pedido y la gestión de suscripciones, pero con comentarios bastante negativos: el proceso de pago se considera demasiado complejo, poco claro o poco flexible para gestionar suscripciones.
En respuesta, la marca simplifica su embudo de compra e implementa una suscripción de renovación automática más flexible y práctica, evitando que sus clientes se queden sin detergente. Los comentarios sobre estos temas se vuelven entonces más positivos y coherentes.
Productos
Esta sección se basa en el análisis de opiniones sobre productos dejadas por tus consumidores. Te permite explorar los comentarios relacionados con la satisfacción del producto en varias dimensiones.
Afina tu análisis usando los siguientes filtros: periodo de tiempo (fechas), canal de compra, sitio web, país y establecimientos (si están configurados en tu cuenta). También puedes comparar los resultados con un periodo anterior.
Datos mostrados
- Número de opiniones producto publicadas durante el periodo seleccionado, con una tendencia (al alza o a la baja respecto al periodo anterior).
- Análisis de sentimiento por temas detectados. Por ejemplo: calidad, usabilidad, precio, estética, color, etc.
Para cada tema detectado, estarán disponibles:
- El número de opiniones relacionadas
- El porcentaje de menciones (por ejemplo: calidad mencionada en el 20% de las opiniones)
- El sentimiento asociado (positivo, neutro o negativo) y su tendencia (en mejora o en descenso)
Ejemplo: Una marca de sofás nota que la calidad del tejido se menciona frecuentemente en las opiniones, con un sentimiento negativo creciente, debido principalmente a que el tejido se desgasta rápidamente. Entonces decide revisar la elección de materiales seleccionando tejidos más resistentes al desgaste e implementar pruebas de calidad más rigurosas antes de la producción para garantizar la durabilidad de la tapicería.
Temáticas
Esta sección te permite seleccionar una temática específica para profundizar el análisis de los comentarios de los consumidores.
Ejemplo de temática: Variedad (categoría Experiencia de compra)
Esta temática agrupa opiniones relacionadas con la diversidad, pertinencia y disponibilidad de la oferta.
Datos mostrados
- Tasa de sentimiento positivo (%), comparado con el periodo anterior, con indicación de la tendencia (al alza o a la baja).
- Evolución del sentimiento positivo durante los últimos 12 meses, en vista semanal o mensual, en comparación con el año anterior.
- Número de opiniones que mencionan la temática.
- O proporción de opiniones (por ejemplo: el 20% de las opiniones mencionan la temática):
Sentimiento por sitio web / país
- Número de opiniones por sitio
- Porcentaje de menciones
- Sentimiento asociado (positivo, neutro o negativo) y su tendencia
Lista detallada de opiniones asociadas
Para cada opinión que menciona la temática seleccionada, se muestra lo siguiente:
- La nota
- La fecha de publicación
- El comentario
- El país
- El sitio web
- El sentimiento asociado
Ejemplo: Una marca de cosméticos observa que la variedad de tonos se menciona frecuentemente en las opiniones, con un sentimiento particularmente negativo especialmente en España. Entonces deciden ampliar su gama para cubrir mejor los diferentes tonos de piel y adaptar su oferta por país.
También lanzan una campaña que destaca la diversidad de sus productos para responder a las expectativas expresadas.