Il dashboard avanzato di AI Review Insights ti permette di trasformare le recensioni dei clienti in informazioni utili per la tua attività.
Ricevi un grande volume di recensioni ogni giorno. Dietro questo volume si nasconde una ricchezza di informazioni spesso sottoutilizzate. Capire cosa pensano i consumatori è fondamentale per migliorare l’esperienza cliente, prioritizzare lo sviluppo del prodotto o adattare la tua strategia di marketing.
AI Review Insights automatizza l’analisi su larga scala di tutte le tue recensioni dei consumatori identificando i temi chiave discussi (accoglienza, consegna, qualità, prezzo, ecc.) e rilevando i sentimenti associati con un alto livello di accuratezza.
Questo ti offre una comprensione immediata delle aspettative, dei punti critici e dei segnali deboli, così puoi agire più rapidamente!
Per accedere a questo dashboard, devi essere sul nostro Piano Tariffario Avanzato. Ti invitiamo a contattarci per saperne di più.
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AI Review Insights
Da questo dashboard puoi accedere a:
- Rilevamento automatico dei temi tramite AI: l’algoritmo analizza tutte le recensioni e individua parole chiave relative all’esperienza d’acquisto online/in negozio (accoglienza, cortesia, ecc.) e agli attributi del prodotto (qualità, prezzo, ecc.).
- Analisi avanzata del sentiment: ogni tema è arricchito con un punteggio di sentiment (positivo, negativo, neutro) con oltre il 95% di accuratezza.
- Granularità e profondità dell’analisi: analizza i tuoi insight per regione, prodotto, negozio o intervallo temporale per raffinare le tue decisioni a livello locale o globale.
Potresti notare alcune differenze nei dati tra questo cruscotto e il Pubblicazione delle recensioni per le recensioni dei Prodotti. Ecco il perché:
- Aggiornamenti: AI Review Insights viene aggiornato una volta alla settimana, il lunedì. Per confrontare i dati, ti consigliamo di usare la data dell’ultimo aggiornamento completo.
- Stato delle recensioni: AI Review Insights contiene tutte le recensioni raccolte, comprese quelle rifiutate. Per confrontare con le recensioni pubblicate, filtra il cruscotto per stato della recensione (pubblicata e pubblicata dopo moderazione).
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Categoria del prodotto: Le informazioni sulla categoria dei tuoi prodotti ci vengono fornite al momento dell’ordine/esperienza d’acquisto del consumatore. Se alcuni ordini non indicano la categoria del prodotto, AI Review Insights la assegnerà automaticamente basandosi sugli altri ordini contenenti lo stesso prodotto.
A differenza del cruscotto Pubblicazione delle recensioni, che mostra i dati grezzi, AI Review Insights ricostruisce intelligentemente le categorie dei prodotti, il che può talvolta generare piccole differenze.
Come funziona?
- Identificazione e strutturazione dei temi: il sistema identifica gli argomenti più frequentemente menzionati in ogni settore, poi li raggruppa e normalizza per creare un piano di classificazione coerente e trasversale.
- Addestramento del modello: viene addestrato un modello NLP supervisionato per assegnare automaticamente i temi ai testi delle recensioni, e un altro per analizzare il sentiment, utilizzando la validazione incrociata.
- Controllo qualità avanzato: i modelli vengono calibrati e valutati, e un meccanismo di doppio controllo tramite LLM garantisce l’affidabilità dei risultati.
Esperienza d'acquisto
Come analizzarla?
Questa sezione si basa sull’analisi delle recensioni del brand lasciate dai tuoi consumatori. Ti permette di esplorare i feedback relativi all’esperienza d’acquisto su più dimensioni.
Affina la tua analisi usando i seguenti filtri: intervallo temporale (date), canale di acquisto, sito web, paese e sedi (se configurate nel tuo account).
Puoi anche confrontare i risultati con un periodo precedente.
Dati mostrati
- Numero di recensioni del brand pubblicate durante il periodo selezionato, con una tendenza (in crescita o in calo rispetto al periodo precedente).
- Analisi del sentiment per temi rilevati. Per esempio: soddisfazione complessiva, esperienza digitale, reattività, competenza del team, accoglienza e cortesia, scelta, ecc.
Per ogni tema rilevato, saranno disponibili i seguenti dati:
- Numero di recensioni interessate
- Percentuale di menzioni (es. cortesia menzionata nel 20% delle recensioni)
- Sentiment associato (positivo, neutro o negativo) e sua tendenza (in miglioramento o peggioramento)
Esempio: Un marchio di detersivi online scopre che i suoi clienti menzionano frequentemente la facilità di ordinazione e la gestione degli abbonamenti, ma con feedback piuttosto negativi: il processo di acquisto è considerato troppo complesso, poco chiaro o rigido nella gestione degli abbonamenti.
In risposta, il marchio semplifica il suo funnel d’acquisto e implementa un rinnovo automatico dell’abbonamento più flessibile e comodo, evitando che i clienti rimangano senza detersivo. I feedback dei clienti su questi temi diventano così più positivi e coerenti.
Prodotti
Questa sezione si basa sull’analisi delle recensioni di prodotto lasciate dai tuoi consumatori. Ti permette di esplorare i feedback relativi alla soddisfazione del prodotto su più dimensioni.
Affina la tua analisi usando i seguenti filtri: intervallo temporale (date), canale di acquisto, sito web, paese e sedi (se configurate nel tuo account). Puoi anche confrontare i risultati con un periodo precedente.
Dati mostrati
- Numero di recensioni di prodotto pubblicate durante il periodo selezionato, con una tendenza (in crescita o in calo rispetto al periodo precedente).
- Analisi del sentiment per temi rilevati. Per esempio: qualità, usabilità, prezzo, estetica, colore, ecc.
Per ogni tema rilevato, saranno disponibili i seguenti dati:
- Numero di recensioni interessate
- Percentuale di menzioni (es. qualità menzionata nel 20% delle recensioni)
- Sentiment associato (positivo, neutro o negativo) e sua tendenza (in miglioramento o peggioramento)
Esempio: Un marchio di divani nota che la qualità del tessuto è frequentemente menzionata nelle recensioni, con un sentiment negativo in aumento, principalmente a causa del rapido pilling del tessuto. Decide quindi di rivedere la scelta dei materiali selezionando tessuti più resistenti all’usura e implementa test di qualità più rigorosi per garantire la durata dell’imbottitura prima della produzione.
Categori
Questa sezione ti permette di selezionare un tema specifico per approfondire l’analisi dei feedback dei consumatori.
Esempio di tema: Scelta (categoria Esperienza di acquisto)
Questo tema raggruppa le recensioni relative alla diversità, rilevanza e disponibilità dell’offerta.
Dati mostrati
- Percentuale di sentiment positivo (%), rispetto al periodo precedente, con indicazione della tendenza (in crescita o in calo).
- Evoluzione del sentiment positivo negli ultimi 12 mesi, con vista settimanale o mensile, rispetto all’anno precedente.
- Numero di recensioni che menzionano il tema.
- O proporzione delle recensioni (es. il 20% delle recensioni menziona il tema):
Sentiment per sito web/paese
- Numero di recensioni per sito
- Percentuale di menzioni
- Sentiment associato (positivo, neutro o negativo) e sua tendenza
Elenco dettagliato delle recensioni associate
Per ogni recensione che menziona il tema selezionato, viene mostrato:
- La valutazione
- La data di pubblicazione
- Il commento della recensione
- Il paese
- Il sito web
- Il sentiment associato
Esempio: Un marchio di cosmetici scopre che la gamma di tonalità è frequentemente menzionata nelle recensioni, con un sentiment particolarmente negativo soprattutto in Spagna. Decide di ampliare la gamma per coprire meglio i diversi tipi di pelle e adattare l’offerta per paese.
L’azienda monitora l’evoluzione dei feedback per prendere decisioni più rapide e più informate sulle future collezioni.